写作

我第一次让 AI 帮我写博客草稿，它三分钟交出一篇结构工整、金句频出的文章。我看完只有一个感觉：写得真好——但跟我有什么关系？通篇没有一句是我真正想说的话，像一杯温水，解渴，没味道。 那是两年前。现在 AI 是我写作流程里的固定成员，但有明确的分工：它干它的，我干我的，界限清楚，合作愉快。 我让 AI 干的活 列提纲。动笔前我把想法一股脑倒给它，让它帮我理出结构。它擅长这个：把一团乱麻的思绪排成 1-2-3。但我只拿它当"第一版"，每次都要大改——AI 的提纲有个毛病，永远是"三点式"，我写的东西要是篇篇三个点，读者会以为我只会数到三。 举个例子：写这篇之前，我给了它一堆零散想法，它还我的提纲是"引言、AI 的优势、AI 的劣势、结论"。工整是工整，但这就是我前面说的"温水"——谁写都一样。我最后用的结构，是按"我让它干什么、我不让它碰什么、翻车实录"来分的，因为这才是我的真实使用顺序。提纲这东西，AI 给的是骨架，血肉得自己长。 润色语句。写完初稿，我会让它挑语病、顺句子。中英混杂的地方尤其好用：我在美国待久了，中文里时不时蹦英文词，自己看不出来，AI 一眼就能指出。这活它干得比我细心，我承认。 不过润色有个度。有次它把我一句"后院的草照剪，Costco 照逛"改成了"生活井然有序，物资采购如常"，我当场改了回去——顺是顺了，味儿没了。我的原则是：语病要改，语气不改。AI 负责通顺，我负责人味。 翻译和资料打底。查英文资料时让它先给个摘要，判断值不值得细读；给国内合作方写英文邮件，让它先起草我再改。省时间，但有一条铁律：发出去之前，每个数字、每个专有名词，我都要自己核对一遍。 资料打底之前得先有输入，我每天那 40 分钟的 RSS 时间，就是这条流水线的上游。 起标题备选。让它一次出 10 个标题，我从中挑一个顺眼的再改。AI 起的标题有个特点：工整但无聊，改吧改吧能用。这篇的标题我就让它出了 10 个，最后用的还是我自己想的——它的备选里有个"AI 赋能写作新范式"，我看着它，陷入了沉思。 我死都不让它碰的 观点。一篇文章的观点必须是我自己的。AI 的观点永远是"正确的废话"，面面俱到，等于什么都没说。读者来看我的博客，不是来看标准答案的。 亲身经历。我在 Costco 被收银员纠正发音、在 DMV 排了两小时队、后院草坪被 HOA 警告——这些事 AI 编不出来，编出来也不是我的。个人博客卖的就是真实，真实外包了，博客也就没了。 最终拍板。发之前我一定自己从头读两遍，大声读一遍。AI 觉得好的，我不一定觉得好；我觉得别扭的，AI 永远发现不了。最后的决定权，必须在人手里。 翻车实录 有次写一篇讲汇款的文章，我让 AI 帮我查某 App 的手续费。它自信满满地给了我一个数字，精确到小数点后两位。我差点直接发出，幸好留了个心眼去官网核对——那个数字根本不存在，是它现编的。 从那以后我立了条规矩：AI 给出的任何具体数字、价格、政策，都当"线索"而不是"结论"，必须自己去一手来源验证。这条规矩救过我不止一次。 就是写那篇汇款横评的时候翻的车，成品我后来还是发了，数字全是自己去官网一个个对过的。 我的 prompt 长什么样 光说"让 AI 列提纲"太虚，直接上我真实在用的三个 prompt，抄去就能用： 列提纲：“下面是我的零散想法：[粘贴]。帮我整理成文章提纲，要求：不要三点式，按事情发生的真实顺序排；每个部分用一句话说明这部分要讲什么。” 润色：“润色下面这段中文，保持我的口语风格，不要书面化，不要改变原意。把别扭的地方标出来，告诉我为什么别扭：[粘贴]。” 起标题：“给这篇文章起 10 个标题，风格：口语化、带悬念、不超过 20 个字。不要出现’赋能’‘范式’‘新篇章’这类词。” ...